Elektromobilität MathWorks und NXP: Model-Based Design Toolbox für Batteriemanagementsysteme

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Mathworks und NXP haben eine Model-Based Design Toolbox für Batteriemanagementsysteme vorgestellt. Diese ermöglicht die Modellierung, Entwicklung und Validierung von BMS-Anwendungen in Matlab und Simulink. Darüber hinaus automatisiert sie die Generierung von C-Code aus Matlab für NXP Battery Cell Controller. Zusätzlich unterstützt sie die BMS SDK-Komponenten, die Softwarelösung von NXP.

MathWorks und NXP haben eine Model-Based Design Toolbox für Batteriemanagementsysteme entwickelt. (Bild:  Mathworks)
MathWorks und NXP haben eine Model-Based Design Toolbox für Batteriemanagementsysteme entwickelt.
(Bild: Mathworks)

Der Entwicklungsprozess eines Batteriemanagementsystems (BMS) stützt sich zunehmend auf die Modellierung und Simulation zur Optimierung von Algorithmen, die auf die spezifischen Batteriezellentypen und Akkupack-Konfigurationen von Elektrofahrzeugen zugeschnitten sind. Model-Based Design ermöglicht die effiziente Entwicklung von BMS-Algorithmen und bietet damit die Möglichkeit, diese in Simulationen für verschiedene Szenarien zu testen, beispielsweise in Hinsicht auf Fahrgewohnheiten, Umgebungsbedingungen und das Auftreten von Fehlern. Mit der Model-Based Design Toolbox (MBDT) for BMS kann man direkt von Simulink-Modellen zum Ausführen und Testen der BMS-Algorithmen auf einem NXP-Prozessor übergehen. Dadurch wird der BMS-Entwicklungsprozess verschlankt und die Prototyping- und Testphase beschleunigt.

Tests unter realen Bedingungen

Vorteil der neuen Lösung: Simulink-BMS-Modelle lassen sich ohne manuelle Codierung direkt auf NXP-Prozessoren implementieren, wodurch die Integrität und Effizienz der ursprünglichen Algorithmen erhalten bleibt. Darüber hinaus verfügt MBDT BMS über eine integrierte Input-Output-Konnektivität. Mit dieser Funktion können BMS-Systeme dynamisch und unter realen Bedingungen getestet werden, um unmittelbares Feedback von frühen Hardware-Prototypen und Einblicke in die Systemleistung unter verschiedenen Bedingungen zu erhalten. Diese Testverfahren sind entscheidend, um die Zuverlässigkeit und Sicherheit von BMS-Lösungen in realen Szenarien zu gewährleisten.  (se)

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